ผลการค้นหา

Tag: DSARG

ทีมวิจัยการจำลองและระบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (DSS)

 ในปัจจุบัน การดำเนินชีวิต การเรียน การทำงาน รวมถึงการบริหารจัดการในระดับบุคคลและองค์กร ทั้งภาครัฐและเอกชน ต่างต้องอาศัยข้อมูลจากอดีต ปัจจุบัน และอนาคต เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและเกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็ว ทีมวิจัยจึงมุ่งเน้นการพัฒนา แบบจำลองและระบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Simulation and Systems) อย่างครบวงจร โดยผสานเทคโนโลยีการบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง การจัดการข้อมูลแบบ Real-Time หรือ Near Real-Time การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ตลอดจนเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การจำลองทางคณิตศาสตร์ และ คณิตศาสตร์ชั้นสูง เพื่อสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงในการพยากรณ์เหตุการณ์ในอนาคต ทีมวิจัยมุ่งหวังให้ผลลัพธ์จากงานวิจัย ไม่เพียงช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในระดับองค์กรและประเทศ แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในบริบทที่หลากหลาย เช่น การวางแผนทรัพยากร การบริหารจัดการความเสี่ยง การตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉิน และ การพัฒนานโยบายสาธารณะ เป็นต้น วิสัยทัศน์ เป็นผู้นำในการพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์และนวัตกรรมระบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พันธกิจ วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการพยากรณ์และการจำลองทางคณิตศาสตร์ พัฒนาขีดความสามารถของเทคโนโลยีการพยากรณ์ในระยะสั้นและระยะยาว สร้างเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลแบบ Real-Time หรือ

ทีมวิจัยคลังอนุพันธ์ความรู้ (KEA)

 เทคโนโลยีสำคัญที่มีผลต่อความก้าวหน้าของประเทศอย่างหนึ่งก็คือเทคโนโลยีการคาดการณ์อนาคตที่จำเป็นต้องอาศัยเทคโนโลยีด้านการประมวลผลข้อมูล ซึ่งจำเป็นที่ต้องใช้ข้อมูลปริมาณมากและมีความถูกต้องสูง ประเทศไทยเองมีข้อมูลที่ได้จากภาครัฐและแหล่งสาธารณะมีปริมาณไม่น้อย แต่จำเป็นต้องมีการปรับปรุงให้ทันสมัยและมีความถูกต้องพร้อมใช้งาน โดยเฉพาะข้อมูลด้านพื้นที่ (GeoSpatial) และข้อมูลด้านเครือข่าย (Social Network) นอกจากนี้เทคโนโลยีด้าน cloud ก็มีส่วนอย่างมากที่ช่วยสนับสนุนและรองรับข้อมูลปริมาณมหาศาลโดยเฉพาะในกรณีที่ขาดแคลนบุคลากรผู้ดูแลระบบและทรัพยากรเครื่อง server ทำให้การใช้งานมีประสิทธิภาพ คุ้มการลงทุนและมีความน่าเชื่อถือสูง ระบบการจัดการข้อมูล ประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้จากข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์บน Cloud จึงเป็นนวัตกรรมที่ทันสมัยและส่งผลต่อความก้าวหน้าและความยั่งยืนของประเทศ ปัญหาต่างๆเหล่านี้จึงจำเป็นต้องมีทีมวิจัยที่จะมาจัดการชั้นข้อมูลปริมาณมหาศาล ให้พร้อมใช้งาน ทีมวิจัยคลังอนุพันธ์ความรู้ได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของข้อมูลในมิติต่างๆ จึงได้พัฒนาเทคโนโลยีและแอปพิเคชั่นที่เกี่ยวข้อง เพื่อตอบสนองต่อความจำเป็นและความต้องการของประเทศในการกำหนดแนวทางและนโยบายเพื่อพัฒนาประเทศในด้านต่างๆ พร้อมทั้งรองรับการเข้าใช้งานจากบุคคลทั่วไปและสามารถขยายผลไปถึงความต้องการของภาคเอกชนได้ วิสัยทัศน์ เป็นทีมวิจัยด้านการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ชั้นนำของประเทศ โดยเน้นด้านการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์ล่วงหน้าที่ให้ผลดีที่สุด เพื่อช่วยแก้ปัญหาต่างๆในด้านอาหารและการเกษตร การแพทย์ และความมั่นคงเป็นต้น พันธกิจ วิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) เช่นการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Mining, Statistical Inference) และการแสดงผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Visual Analytics) สร้างความเป็นเลิศทางวิชาการตามความต้องการของประเทศ เทคโนโลยีหลัก แบบจำลองการใช้ประโยชน์ที่ดินด้านการเกษตร ด้วยวิธีการทาง Spatio-Temporal Data Analysis and

ทีมวิจัยการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (SAI)

ปัจจุบันหน่วยงานภาครัฐและเอกชน ต่างให้ความสำคัญในการใช้ประโยชน์จากข้อมูล มาช่วยในการตัดสินใจมากขึ้น แต่ติดปัญหาหลัก 3 ข้อ ได้แก่ (1) ส่วนใหญ่ยังมีการดำเนินงานแบบเฉพาะกิจ (ad hoc) (2) ไม่มี Platform กลางในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และ (3) ขาดศูนย์กลางที่บุคลากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูลมาร่วมกันตอบโจทย์ประเทศ ทีมวิจัยการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (SAI) จึงได้ถูกจัดตั้งขึ้น เพื่อตอบโจทย์ทั้ง 3 ข้อนี้ โดยทีม SAI มีความเชี่ยวชาญในการสร้างคุณค่าจากข้อมูล ผ่านกระบวนการ Data Engineering และ Data Integration การบูรณาการข้อมูล และการบริหารจัดการข้อมูล อย่างมีประสิทธิภาพ Data Visualization ความสามารถในการนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจและใช้ประโยชน์ได้โดยง่าย Data Analytics การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาองค์ความรู้และคุณค่าที่ถูกซ่อนไว้ในข้อมูล (insights) เพื่อนำไปสู่การใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล Data Sharing and Open Data การเปิดเผยข้อมูล และการแบ่งปันข้อมูลอย่างมีธรรมาภิบาล วิสัยทัศน์ เพื่อเป็น Data Scientists

กลุ่มวิจัยวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์

กลุ่มวิจัยวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดการและประมวลผลข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และสร้างคุณค่าให้กับข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเน้นข้อมูลในสาขาที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาประเทศ วิสัยทัศน์ พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลของประเทศและภูมิภาคเพื่อสนับสนุนการสร้างนวัตกรรมจากข้อมูล พันธกิจ เป็นเครื่องจักรสำคัญในการสร้างฐานรากทางด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ให้ประเทศ ร่วมกับพันธมิตรผลักดันให้เกิดระบบนิเวศน์ของข้อมูลที่ช่วยขับเคลื่อนการสร้างนวัตกรรม เทคโนโลยีหลัก Analytics and Computing: Descriptive / Predictive / Prescriptive Data Management: Data Integration / Enterprise Architecture Distributed Processing / Parallel Processing Scheduling and Optimization Computational Statistics / Statistics Model Machine Learning Data Mining / Graph Mining / Pattern Mining Stream Processing Time series data analysis / Anomaly