- คุณอภิชน กิจวิมลรัตน์ ผู้แทนจากทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (IPU) กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG)
- ได้รับรางวัล The Best Presentation จากการนำเสนอผลงานวิจัยในหัวข้อ
- “A Robust Method for Thai License Plate Recognition”
- ในงาน 2020 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE AND GRAPHICS PROCESSING (ICIGP 2020)
- จัดขึ้นระหว่างวันที่ 8-10 กุมภาพันธ์ 2563 ณ ประเทศสิงค์โปร์
A Robust Method for Thai License Plate Recognition
- 𝗔𝘂𝘁𝗵𝗼𝗿𝘀: Apichon Kitvimonrat and Sarin Watcharabutsarakham
License plate recognition (LPR) was proposed in various techniques for improving the accuracy rate. The LPR research is a challenging subject due to license plates generally being in distinctive colors, using distinctive text styles, formats, and language. Most methods acquire a high accuracy rate only when testing with a frontal view of a license plate image. In the real world of LPR applications, the image can be taken from any perspective not only that of the traditional method. Our approach has successfully handled the distortion of perspective images by combining the use of the EAST model and text recognition using Bi-LSTM with CTC loss through the rotation of the license plate. The experiments were carried out on an image that is taken from various angles of orientation which improve the accuracy from 28% to 90%.
2020 3rd International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP 2020) มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานจากสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมเพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ เทคนิค และความร่วมมือทางวิชาการในสาขาที่เกี่ยวข้องของกับการประมวลผลภาพและกราฟิก (image and graphics processing) จัดโดยสมาคมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศระหว่างประเทศ พร้อมพันธมิตรสนับนุนจากมหาวิทยาลัยและสถาบันต่าง ๆ จัดขึ้นระหว่างวันที่ 8-10 กุมภาพันธ์ 2563 ณ ประเทศสิงค์โปร์