Monday September 12, 2016
10:30 am -12:00 pm., Ball Room
It states that today’s emerging technologies will have a similar effect on our society as water power and steam engines had at the end of the 19th century. With the rising of Smart items, sensors and actors, products, tools, and machines, traditional “mechanical chains” in production are being transformed into “digital chains” which allows producing spare parts locally and whenever you need them and they will represent themselves as means for faster decision making and control. According to this process, the growth of new technology trends will make many traditional production and logistic processes obsolete as the use of smart items will enable more flexible and autonomous manufacturing units.[1]
Those phenomenon could be summarized under one concept as “Industry 4.0” which is the hot issue for our world today. Most countries around the globe, especially the leading industrial countries and others who aim to become one, are focusing on the evolution of new technology trends that will effectively change the face of the whole country.
As the crucial player of R&D of Thailand in Electronics and Computer Technology, NECTEC realizes the importance of emerging technologies and also focuses on the lesson learned from leading organizations at international level. To celebrate our 30th anniversary, the session of “Tech to Watch: Lessons Learned from International Experiences” will be organized as a stage where the interested participants would exchange the ideas, the vision of the futures and study from those who succeeded before.
The session will be presented as public lecture with 3 different presentations from 3 experts as follows;
- Advancing Manufacturing Industry by A.I.
by Dr.Satoshi Sekiguchi
Director General of Department of Information Technology and Human Factors,
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan - Software-Defined Manufacturing Process for Industry 4.0
by Dr.Tzi-Cker Chiueh
Vice President and General Director of
Information and Communications Research Laboratories,
Cloud Computing Center for Mobile Application,
Industrial Technology Research Institute (ITRI), Taiwan - Multinational Vision Care Projects to Promote Sustainable Development
by Dr. Amitava Gupta
Chief Technical Officer of One Focus Vision LLC
and Chief Technical Officer of Elenza, Inc., USA.
With the guidance from leading industrial organization in the world, we would have better hint to step forward and smoothly get along with the swift-changing of world technology today.
[1] อ้างอิงจาก “Top 5 Reasons Why Industry 4.0 Is Real And Important” by Karola Schmitt
Advancing Manufacturing Industry by A.I.
by Dr.Satoshi Sekiguchi
Abstract:
The emerging "Fourth Industrial Revolution” is a fusion of technologies that combines physical and digital spaces. In particular, the transformation in the segment manufacturing industry segment will be unlike anything people have ever experienced before. As the result of the Third revolution, which used electronics and information technology, the typical manufacturing process including plan, design, and assembly is fully performed in the “dual” space where physical and digital spaces are mirrored. This is similar to the concept of Industry 4.0. In addition, there is another innovation that intends to increase the effectiveness of the assembly process by introducing flexible floor plans and machine layouts to facilitate process optimization. Finally in big machines, such as press machine, construction machine, power generator, and wind turbine, sensors are embedded in the machines to monitor status and to proactively anticipate the timing of maintenance. To achieve these innovations, Robotics Technology, Artificial Intelligence, and Internet of Things are key technology components. The speaker will touch on these topics and will give some hints for the future manufacturing industry by introducing ongoing efforts in Japan.
Software-Defined Manufacturing Process for Industry 4.0
by Dr.Tzi-Cker Chiueh
Abstract:
Industry 4.0 represents a manufacturing application of Internet of Things (IoT), and as such makes use of sensor, networking, and big data analysis technologies to optimize the efficiency of manufacturing processes. In the best case, an Industry 4.0 manufacturing process dynamically re-configures itself and/or modifies the input design according to run-time defect measurements in order to maximize the overall manufacturing yield and throughput, and offers unprecedented flexibility via a software-defined architecture.
Multinational Vision Care Projects to Promote Sustainable Development
by Dr. Amitava Gupta
Abstract:
Sustainable development is a societal transformation that constantly renews itself even as the quality of life improves over time. Several studies have been conducted to identify the critical indices of social well-being that promote sustainable development. Public health always shows the strongest correlation with development, for the simple reason that improving children’s health improves their educational attainment, a strong correlator with productivity. Improvement in public health also increases life expectancy, another strong correlator with worker productivity.
We will review two multinational product development projects in the vision care sector. In both cases, unique vision care devices were developed that promoted sustainable development. These products transformed vision care delivery to the poor and disrupted local traditional health care delivery systems, enabling more local and individual control of the outcomes. Top down hierarchical health care delivery systems established by multinationals ae designed to efficiently capture as much of the monetary benefit as possible for the multinationals, accruing from introduction of innovative health care in developing countries. This is why, disruption of the traditional health care delivery system is necessary to lay the ground for sustainable development in countries where demographics and quality of life metrics presage a sustained period of growth.
สรุปประเด็นการเสวนา
การเสวนาหัวข้อ “Tech to Watch: Lessons Learned from International Experience” ได้รับเกียรติจากวิทยากรต่างประเทศ 3 ท่านมาร่วมถ่ายทอดบทเรียนประสบการณ์ คือ Dr. Satoshi Sekiguchi จาก National Institute of Advanced Industrial Science (AIST) ประเทศญี่ปุ่น, Dr. Tzi-Cker Chiueh จาก Industrial Technology Research Institute (ITRI) ประเทศไต้หวัน และ Dr. Amitava Gupta จาก One Focus Vision LLC ประเทศสหรัฐอเมริกา
วิทยากรท่านแรก Dr. Satoshi Sekiguchi ได้กล่าวถึงการก้าวสู่อุตสาหกรรม 4.0 ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, A.I.) สรุปโดยสังเขปได้ว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่จะช่วยผลักดันไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 (AI, Cloud, Bigdata, IoT) โดยการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งในกระบวนผลิตของภาคอุตสาหกรรมเพื่อก้าวไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 จะสามารถดำเนินการไปได้ง่ายหากนักวิจัย/หน่วยงานวิจัยและภาคอุตสาหกรรมมีความใกล้ชิดกันภายใต้สภาวะแวดล้อม (Ecosystem) ที่ส่งเสริม ตัวอย่างศึกษาที่น่าสนใจ คือ จากการสำรวจพบว่า สหรัฐอเมริกามีสัดส่วนของผู้ประกอบการที่นำเทคโนโลยี Big Data ไปใช้ประโยชน์สูงมาก (72.5%) สวนทางกับประเทศญี่ปุ่นซึ่ง 70.8% ยังไม่รู้จักหรือยังไม่เคยใช้เทคโนโลยี Big Data สอดคล้องกับรากฐานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ต่างกันของทั้งสองประเทศ คือเมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว บริษัทไอทียักษ์ใหญ่ในสหรัฐอเมริกามีความได้เปรียบในการวางรากฐานการพัฒนาวิจัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สูงมาก เนื่องจากมีความพร้อมทั้งในด้านข้อมูลที่เป็น Big Data ทรัพยากรในการพัฒนาเทคโนโลยีและแผนธุรกิจการนำผลงานวิจัยที่จะนำไปใช้ ในขณะที่นักวิจัย/หน่วยงานวิจัยในญี่ปุ่นรวมถึงในยุโรปและสถาบันการศึกษาทั่วไปจะมีข้อมูลและทรัพยากรที่กระจัดกระจาย อีกทั้งงานวิจัยก็ขาดแผนธุรกิจที่ชัดเจนรองรับ จึงจำเป็นต้องพึ่งพาการรวมกลุ่มระหว่างกันและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอกเข้ามาเติมเต็ม เช่นเดียวกับ AIRC ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยด้าน AI ของ AIST ซึ่งมีการสร้าง Big Data/AI Platform ที่ร่วมมือกับพันธมิตรทั้งในประเทศและต่างประเทศเช่นเดียวกัน
วิทยากรท่านที่สอง Dr.Tzi-cker Chiueh ได้กล่าวถึงเทคโนโลยี IoT กับอุตสาหกรรม 4.0 สรุปโดยสังเขปได้ว่า การพัฒนาไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 เกิดขึ้นจากการนำเทคโนโลยี IoT มาใช้พัฒนาประสิทธิภาพและคุณภาพการผลิต ภาพรวมการนำเทคโนโลยี IoT มาใช้จะประกอบด้วยกระบวนการเก็บข้อมูล (Sense) วิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) และการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ (Control) ซึ่งแต่ละอุตสาหกรรมแม้จะมีขั้นตอนกระบวนการเดียวกันแต่ก็มีรายละเอียดในแต่ละกระบวนการต่างกัน ท้ายที่สุดการพัฒนา Platform-as-a-Service (PaaS) ถือเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยส่งเสริมให้ภาคอุตสาหกรรมสามารถนำเทคโนโลยี IoT มาใช้ได้ เนื่องจาก PaaS จะช่วยบรรเทาปัญหาที่ผู้ประกอบการโดยเฉพาะขนาดกลางและขนาดเล็กซึ่งมีทรัพยากรจำกัดในการจ้างบุคลากรหรือโปรแกรมเมอร์ที่จะช่วยนำเทคโนโลยีนี้มาใช้
วิทยากรท่านที่สาม Dr. Amitava Gupta ได้กล่าวถึงการวิจัยและพัฒนาสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน (R&D Sustainable Development) สรุปโดยสังเขปได้ว่า สาธารณสุขโดยเฉพาะของเยาวชนถือเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาที่ยั่งยืนของประเทศ ในการบรรยายของ Dr. Amitava ได้กล่าวถึงปัญหาทางด้านสายตา 3 อย่างที่พบบ่อยในกลุ่มเยาวชนของประเทศที่กำลังพัฒนา คือ ปัญหาค่าสายตาผิดปกติ (Refractive Error) โรคต้อกระจก (Cataracts) และภาวะไร้เลนส์ตาภายหลังการลอกต้อกระจก (Aphakia) และการแก้ปัญหาทั้งสามด้วยงานวิจัยเกิดเป็นผลิตภัณฑ์ คือ แว่นสายตาต้นทุนต่ำที่สามารถปรับค่าสายตาได้ (Low Cost Adjustable Eyeglasses) และเลนต์ตาเทียม ซึ่งแม้ในช่วงต้นจะมีต้นทุนการผลิตที่สูงแต่ด้วยการนำเทคโนโลยี IoT มาใช้ในการผลิตทำให้ต้นทุนการผลิตต่ำลงและสามารถจำหน่ายผลิตภัณฑ์จากผลงานวิจัยในราคาที่ต่ำ ช่วยให้จำนวนผู้ป่วยที่เข้าถึงการรักษาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในช่วงท้าย Dr. Amitava ได้ให้แนวคิดโมเดลการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อสังคมสรุปได้ว่า ต้องตั้งต้นจากความต้องการของทั้งผู้ป่วยและสังคม (โดยครอบคลุมทั้งสภาวะปัจจุบัน ต่อเนื่องในระยะยาวและข้อจำกัด) เพื่อนำมาใช้เป็นโจทย์การออกแบบผลิตภัณฑ์ (Product Requirements) เมื่อได้การออกแบบผลิตภัณฑ์ต้องให้มีผู้เชี่ยวชาญและชุมชนเข้ามามีส่วนร่วม ต้นแบบผลิตภัณฑ์ที่ได้อาจมีการวนซ้ำปรับแก้จนมั่นใจว่าตอบโจทย์ความต้องการครบถ้วน จากนั้นจึงเข้าสู่การยกระดับต้นแบบไปสู่ต้นแบบภาคสนามและต้นแบบเชิงพาณิชย์ตามลำดับ ท้ายที่สุดเป็นการยกระดับการผลิต (Scale-Up) และนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่ตลาด (Launch)
ดาวน์โหลดไฟล์นำเสนอ (.pdf)
- Advancing Manufacturing Industry by A.I. by Dr.Satoshi Sekiguchi
- IoT Technologies for Industry 4.0 by Dr.Tzi-Cker Chiueh
- R&D for Sustainable Development by Dr. Amitava Gupta