ABSTRACT -- Application of machine vision for automated visual inspection of cotton quality in textile industries is proposed. This automated visual inspection can be done by analysis of cotton image.The analysis involves color discrimination between cotton and impurities. Colors can be quantitatively described by color coordinates. Generally, human observes cannot discriminate between two colors if they can be described within as isodiscrimination contour. To inspect the quality of cotton, the cotton image will be analyzed for impurities using this isodiscrimination contour. The issues of signal processing and illuminations will also be discussed. These factors can contribute to errors in the inspection system. Also, a method for significantly improving speed of image processing will be mentioned.
Keywords -- Machine Vision, Color Identification, Isodiscrimination Contour, Textile Industry, Automated Visual Inspection, and Color Lookup Table.

บทคัดย่อ -- บทความนี้เสนอการประยุกต์ใช้งาน Machine Vision ในการตรวจสอบคุณภาพของฝ้าย ซึ่งสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ภาพสีของฝ้าย โดยการใช้การแยกสีของฝ้ายและสิ่งเจือปน สีทุกสีสามารถระบุได้โดย color coordinate เราไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสองสีได้ถ้าสีสองสีมี coordinates อยุ่ภายใน color isodiscrimination contour เราใช้หลักการนี้วิเคราะห์ภาพสีของฝ้ายเพื่อหาสิ่งเจือปนในฝ้าย บทความนี้กล่าวถึงการวิเคราะห์ภาพสีและผลของการส่องสว่าง และจะกล่าวถึงปัจจัยหลักที่ทำให้การวิเคราะห์ผิดพลาด รวมถึงเสนอวิธีที่ทำให้การวิเคราะห์นี้เร็วขึ้นโดยใช้ color lookup table ซึ่งสร้างจากหลักการ color isodiscrimination contour
คำสำคัญ -- Machine Vision, การระบุสี, Isodiscrimination contour, อุตสาหกรรมสิ่งทอ, Automated Visual Inspection, Color Lookup Table